大学院生がFIT2023にてFIT奨励賞を2大会連続受賞

　2023年9月6日に大阪公立大学中百舌鳥キャンパス（大阪府堺市中区）にてハイブリッド開催された情報処理学会等が主催するFIT2023（第22回情報科学技術フォーラム）において，大学院情報工学専攻博士前期課程1年生の齊藤仁さんが「キーストロークと手指形状の特徴量を用いた継続的なマルチモーダル本人認証の検討」というタイトルで研究発表を行い，FIT奨励賞を受賞しました．昨年度同時期開催のFIT2022に続き連続の受賞となりました．

　本発表では，PC操作中に，キーボード操作時の手指動作をビデオカメラでとらえ，認識技術を用いて特徴量を抽出・分析し，操作者が本人であることを継続的に判定する新たな手法の提案と実験結果を報告しました．提案手法はオンライン試験やリモートワークなどでの本人確認やなりすまし防止への活用が期待されます．卒業研究で行った研究と組み合わせることでマルチモーダル化を目指しています．

　研究および学会発表について，齊藤さんは，「昨年に続き奨励賞をいただくことができうれしく感じています．手指形状を用いた本人認証を実現することができれば昨年度の研究に加えることで精度の高いマルチモーダル認証を行うことができると考えています．今回表彰していただけたことに応えられるように研究を進めて行きます」と感想を話してくれました．

　今後のさらなる活躍に期待したいと思います．

(a) 受賞後の様子

(b) 学会から届いた賞状

学会で発表してきました

　９月は夏休みでゆっくりというイメージがありますが、受験生だけじゃなく、緊張感をもって活動している学生もたくさんいます。これはその一例です。

　学会（FIT2023　第22回情報科学技術フォーラム（リンク）、電子情報通信学会ソサエティ大会2023（リンク））に参加、発表した学生がいます。ここでは、その模様を紹介します。

FIT2023

島田紘武

「U-Net を用いた電車走行音雑音除去のための学習モデルの作成方法とその評価」 

初めての学会発表であったため不安で緊張してしまい，質問内容と回答が嚙み合わない等のアクシデントがありましたが，聴講者に自分の発表内容をきちんと伝えることができてよかったです．
今回は残念ながら賞をいただくことはできませんでしたが，他の学校の発表を聴いて自分の研究分野の知識を深め，資料の作り方や発表の仕方などを学ぶことができたため，今回の経験を今後の研究に生かしていきたいと思います．
夕方以降は大阪の街を観光する時間があり，大阪の食事や雰囲気を楽しむことができました．

 

藍原直大

「転移学習を用いた音源識別における画像変換手法とその性能比較」

外部発表としては２回目の参加でした．セッションの時間までは島田君や他の方の講演を聴講して，発表の参考にしました．私の参加したセッションでは20名ほどの聴講者が集まっていましたが，これまで行ってきた研究に自信を持って，落ち着いて話すことができました．聴講者や座長の方からは今後の課題としてのアドバイスをいただけました．

空いた時間では，大阪城や中百舌鳥キャンパスの近くの大仙古墳を観光しました．台風が近づいていたため途中で大雨に降られてしまいましたが，古墳の資料館等で雨宿りをして，大阪の歴史を知ることができました．

あいにくの雨だったようです。

 

 

ソサエティ大会

 

藍原直大

「画像変換手法を用いた室内音環境識別の精度向上に関する検討」

ソサイエティ大会では前回のFIT同様に落ち着いて講演することができたと思います．今回は多くの質問やコメントをいただき，今後研究の参考になったと共に，学会という場の良い経験をすることができました．特に，質問に対して補足資料を用いた回答をする場面があり，想定質問を用意しておく必要性を改めて感じました．

今回は名古屋での学会ということで，名物のみそかつを食べ，空き時間には名古屋城を観光しました．

 

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　俗にいうところの有力大学の先生とも議論をすることができ、よい経験にもなったと思います。これからが卒論の正念場、今回のことを励みに、さらに３月ではより進捗した内容を発表できることを期待しています。